KI scheitert nicht an Technologie – sie scheitert am Wissen dahinter
"Die zentrale These: Jeder Euro, der in Kontextqualität investiert wird, hat heute mehr Wirkung als jeder Euro, der in ein besseres KI-Modell fließt. 88 % aller KI-Pilotprojekte scheitern. Nicht wegen schlechter Modelle, sondern wegen schlechten Kontexts. KI kann nur so gut arbeiten, wie das Wissen, das ihr zur Verfügung steht. Dieser Vortrag argumentiert, dass der wichtigste Hebel für erfolgreiche KI-Nutzung nicht in neuen Tools liegt, sondern in der Qualität, Struktur und Zugänglichkeit von Unternehmenswissen. Mit konkreten Beispielen zeigt der Vortrag, wie KI dort wirksam wird, wo Wissen kuratiert und in reale Arbeitsprozesse eingebettet ist und warum Wissensmanagement gerade durch KI eine neue, praktische Relevanz bekommt."

